Woran erkenne ich, ob meine Website für ChatGPT und den KI-Modus von Google gut lesbar ist?

Woran erkenne ich, ob meine Website für KI-Suchsysteme gut auslesbar ist?

KI-Suchsysteme wie ChatGPT, Claude, Perplexity und die KI-Funktionen von Google lesen Websites über eigene Programme, sogenannte Crawler, oder über einen Suchindex. Ob Ihre Inhalte dort ankommen, lässt sich mit wenigen Prüfungen klären.

• Bei Google indexiert: Die Seite erscheint bei der Suche nach site:ihre-domain.de oder in der URL-Prüfung der Search Console als indexiert und trägt kein noindex oder nosnippet.
• KI-Funktionen in der Search Console nicht ausgeschlossen: Unter Einstellungen › Generative KI-Funktionen der Google Suche steht die Freigabe auf „berücksichtigen“. Das ist die Standardeinstellung, die Einstellung gibt es seit dem 31. August 2026 für alle Websites.
• robots.txt erlaubt die Suchcrawler: Unter ihre-domain.de/robots.txt sind OAI-SearchBot, Claude-SearchBot und PerplexityBot nicht gesperrt. Auch eine Firewall oder ein Bot-Schutz beim Hoster kann Crawler abweisen.
• Inhalt steht im HTML: Öffnen Sie die Quelltextansicht des Browsers (Strg+U) und suchen Sie einen Satz aus dem Haupttext. Fehlt er dort, wird er erst per JavaScript nachgeladen.
• Klare Gliederung: genau eine Hauptüberschrift (H1), darunter sinnvolle Zwischenüberschriften und kurze Absätze statt einer langen Textwand.
• Strukturierte Daten passen zum Text: Angaben wie Firmenname, Adresse oder Fragen und Antworten im Quelltext stimmen mit dem überein, was Besucher sehen.

Welche KI-Crawler gibt es, und welche sollten Sie zulassen?

Die großen Anbieter trennen inzwischen zwischen Crawlern für die Suche, für Abrufe auf Nutzeranfrage und für das Training ihrer Modelle. Jeder lässt sich in der robots.txt einzeln steuern.

Wer in KI-Antworten als Quelle auftauchen möchte, sollte die Suchcrawler zulassen. Ob Sie das Training erlauben, ist eine eigene Entscheidung: Eine Sperre von GPTBot oder ClaudeBot betrifft laut den Anbietern das Training, nicht die Suche. Google-Extended steuert zusätzlich die Fundierung von Antworten in Gemini-Apps, die Google Suche aber nicht. OpenAI empfiehlt ausdrücklich, OAI-SearchBot zuzulassen, damit eine Website in den Suchergebnissen von ChatGPT erscheinen kann.

Können KI-Systeme Inhalte lesen, die per JavaScript geladen werden?

Google führt JavaScript aus: Laut Google rendert ein Chromium-Browser ohne Bildschirm die Seite, bevor sie indexiert wird. Google weist aber selbst darauf hin, dass nicht alle Bots JavaScript ausführen können. Ob die Crawler von OpenAI, Anthropic und Perplexity JavaScript ausführen, ist in deren Dokumentationen nicht beschrieben.

Sicher ist deshalb nur, was ohne JavaScript im HTML steht. Das betrifft vor allem Websites, die als reine JavaScript-Anwendung gebaut sind, sowie Inhalte in Reitern, Schiebereglern oder Pop-ups, die erst nach einem Klick nachgeladen werden. Ein Seitenbaukasten oder WordPress liefert den Text meist direkt im HTML aus, Zusatzmodule können das aber ändern.

Textlastige Inhalte so strukturieren, dass KI-Systeme Ihre Aussagen sauber aufgreifen

KI-Systeme übernehmen meist einzelne Abschnitte, keine ganzen Seiten. Eine Aussage wird eher übernommen, wenn sie für sich allein verständlich ist und klar einem Thema zugeordnet werden kann. Das hilft genauso Menschen, die eine Seite nur überfliegen.

• Ein Thema pro Seite: Die Hauptüberschrift sagt, worum es geht, etwa „Fensterbau in Rastatt“ statt „Willkommen“.
• Antwort zuerst: Jeder Abschnitt beginnt mit der wichtigsten Aussage, Erläuterungen folgen danach.
• Überschriften in Kundensprache: Zwischenüberschriften greifen die Fragen auf, die Kunden tatsächlich stellen.
• Tabellen und Listen: Vergleiche gehören in eine Tabelle, Abläufe in eine nummerierte Liste.
• Konkrete Angaben: Orte, Leistungen, Zahlen mit Quelle und Datum, ein erkennbarer Autor und ein Stand-Datum machen Inhalte nachprüfbar.
• Fachbegriffe erklären: beim ersten Auftreten in einem Halbsatz.
• Wichtiges nicht nur im PDF: Preislisten, Datenblätter oder Ablaufbeschreibungen zusätzlich als normale Seite anbieten.

Laut Google ist es nicht nötig, Inhalte für KI in kleinste Stücke zu zerlegen oder eigene Texte nur für KI zu schreiben. Wer für jede Variante einer Frage eine eigene Seite anlegt, um Rankings zu beeinflussen, verstößt laut Google gegen die Spam-Richtlinie zu massenhaft erstellten Inhalten. Eine gründliche Seite je Thema ist der bessere Weg.

Was Google und Microsoft selbst zu KI-Suche sagen

Laut Google gibt es keine zusätzlichen Anforderungen, um in den Übersichten mit KI oder im KI-Modus zu erscheinen. Eine Seite muss indexiert sein und mit einem Snippet in der Google Suche erscheinen dürfen. Über nosnippet, data-nosnippet, max-snippet und noindex steuern Sie, was davon in KI-Funktionen auftaucht.

Beide Funktionen können laut Google ein Verfahren namens Query Fan-out nutzen: Zu einer Frage stellt das System selbst mehrere verwandte Suchanfragen zu Unterthemen. Seiten, die ein Thema umfassend behandeln, haben dadurch mehr Gelegenheiten, herangezogen zu werden. Seit dem 31. August 2026 lässt sich die Teilnahme in der Search Console steuern. Wie Inhalte in den generativen KI-Funktionen abschneiden, zeigt laut Search-Console-Hilfe ein eigener Leistungsbericht.

Bing und Microsoft Copilot

Microsoft wendet seine Webmaster-Richtlinien laut eigener Aussage auf die Bing-Suche, Copilot und die Ergebnisse seiner Grounding-Schnittstelle an. Copilot und die Bing-Suche beruhen auf derselben Grundlage aus Crawling, Indexierung und Ranking. Wer bei Bing sauber indexiert ist, schafft damit auch die Voraussetzung für Copilot. Den Stand prüfen Sie in den Bing Webmaster Tools.

Strukturierte Daten und llms.txt: Was hilft wirklich?

Strukturierte Daten sind laut Google ein standardisiertes Format, das Informationen über eine Seite liefert und ihren Inhalt einordnet. Üblich ist das Vokabular von Schema.org im Format JSON-LD, etwa für Unternehmen und Standort, Artikel mit Autor, Fragen und Antworten oder die Navigationspfade einer Seite.

Für die KI-Funktionen der Google Suche sind keine besonderen strukturierten Daten nötig, wichtig ist laut Google aber, dass sie zum sichtbaren Text passen. Ob andere KI-Systeme strukturierte Daten auswerten, ist nicht offiziell dokumentiert. Sauberes Markup nützt trotzdem, weil es Ihr Unternehmen für Maschinen eindeutig beschreibt und in der klassischen Suche zu erweiterten Ergebnissen führen kann.

Die Datei llms.txt ist ein Vorschlag von Jeremy Howard aus dem Jahr 2024: eine Textdatei im Stammverzeichnis, die KI-Systemen einen Überblick über die wichtigsten Seiten gibt. Google schreibt dazu, dass die Google Suche solche Dateien nicht nutzt und sie weder schaden noch helfen. Ob andere Dienste sie auswerten, ist kaum belegt. Sie ist deshalb eine Ergänzung mit wenig Aufwand, aber kein Ersatz für die Punkte oben.